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La recherche des mots clé
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1
Real-time Speech and Music Classification by Large Audio Feature Space Extraction
Springer International Publishing
Florian Eyben (auth.)
sect
feature
features
schuller
signal
acoustic
spectral
emotion
frequency
scale
eyben
range
sets
linear
database
processing
thesis
computed
llds
proceedings
spectrum
analysis
noise
descriptors
audio
values
interspeech
standard
functionals
peak
coefficients
opensmile
normalisation
classification
average
modelling
challenge
frames
method
regression
valence
activation
methods
segment
component
defined
affect
function
continuous
maximum
Année:
2016
Langue:
english
Fichier:
PDF, 6.87 MB
Vos balises:
0
/
0
english, 2016
2
Computational paralinguistics: emotion, affect and personality in speech and language processing
Wiley
Batliner
,
Heinz
,
Schuller
,
Björn
paralinguistics
emotion
computational
feature
features
proc
processing
personality
schuller
batliner
analysis
linguistic
function
automatic
journal
classification
emotions
traits
specific
signal
modelling
acoustic
speakers
paralinguistic
interspeech
figure
phenomena
frequency
emotional
linear
studies
versus
audio
challenge
trait
values
systems
vector
interaction
error
affect
standard
steidl
approach
detection
functions
interest
context
task
linguistics
Année:
2014
Langue:
english
Fichier:
PDF, 5.22 MB
Vos balises:
0
/
0
english, 2014
3
Computational Paralinguistics: Emotion, Affect and Personality in Speech and Language Processing
Wiley
Björn W. Schuller
,
Anton M. Batliner(auth.)
paralinguistics
emotion
computational
feature
features
proc
processing
personality
schuller
batliner
analysis
linguistic
function
automatic
journal
classification
emotions
traits
specific
signal
modelling
acoustic
speakers
paralinguistic
interspeech
figure
phenomena
frequency
emotional
linear
studies
versus
audio
challenge
trait
values
systems
vector
interaction
error
affect
standard
steidl
approach
detection
functions
interest
context
task
linguistics
Année:
2013
Langue:
english
Fichier:
PDF, 5.22 MB
Vos balises:
0
/
0
english, 2013
4
Emotion Recognition from Speech Signals
Mena M.E.
feature
features
emotion
instances
specific
boredom
neutral
sadness
disgust
matrix
audio
classifier
figure
original
classification
classified
experiment
selection
mfcc_sma_de
attributes
emotions
logmelfreqband_sma
mfcc_sma
values
parameters
_linregc1
weka
fear_anxiety
opensmile
acoustic
emobase2010
false
database
method
_skewness
classifiers
extraction
analysis
overall
rate
_iqr1
search
sets
correctly
total
affective
emotional
relative
functionals
_amean
Langue:
english
Fichier:
PDF, 2.58 MB
Vos balises:
0
/
0
english
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