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1
Predictive Modelling for Energy Management and Power Systems Engineering
Elsevier
Ravinesh C. Deo
,
Pijush Samui
,
Sanjiban Sekhar Roy
,
(eds.)
forecasting
models
systems
solar
speed
engineering
predictive
modelling
rmse
error
daily
radiation
hybrid
svm
values
mlp
temperature
arima
algorithm
ceemdan
prediction
input
observed
analysis
figure
grid
voltage
generation
neural
function
output
frequency
method
modeling
mlr
electricity
network
methods
monthly
australia
renewable
regression
ffa
storage
artificial
global
forecast
epr
irradiance
mars
Année:
2020
Langue:
english
Fichier:
PDF, 10.28 MB
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english, 2020
2
Predictive Modelling for Energy Management and Power Systems Engineering
Elsevier
Ravinesh Deo
,
Pijush Samui
,
Sanjiban Sekhar Roy
,
(eds.)
forecasting
models
systems
solar
speed
engineering
predictive
modelling
rmse
error
daily
radiation
hybrid
svm
values
mlp
temperature
arima
algorithm
ceemdan
prediction
input
observed
analysis
figure
grid
voltage
generation
neural
function
output
frequency
method
modeling
mlr
electricity
network
methods
monthly
australia
renewable
regression
ffa
storage
artificial
global
forecast
epr
irradiance
mars
Année:
2020
Langue:
english
Fichier:
PDF, 47.13 MB
Vos balises:
0
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0
english, 2020
3
Hybrid Intelligent Technologies in Energy Demand Forecasting
Springer International Publishing
Wei-Chiang Hong
forecasting
svr
algorithm
models
doi.org
proposed
quantum
regression
parameters
function
algorithms
accuracy
chaotic
optimization
seasonal
method
search
values
step
qcm
hybrid
psr
neural
decomposition
vector
electricity
hybridizing
shown
bsk
compared
mape
empirical
cmm
population
cqfoa
parameter
versus
hong
mechanism
searching
mapping
original
forecast
heuristic
meta
demand
error
network
analysis
appl
Année:
2020
Langue:
english
Fichier:
PDF, 8.71 MB
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english, 2020
4
基于ET的黄河流域水资源综合管理技术体系研究
郑州:黄河水利出版社
丁志宏,冯宇鹏,朱琳著
sty
emd
fea
fuk
bes
prt
reece
wal
ceemdan
fre
ink
ttt
yep
copula
ead
ache
feat
fink
gha
sek
tse
ean
ece
eeeee
eemd
ewa
fete
gta
ooot
ray
renee
rrs
rta
sbr
seb
suk
tags
Année:
2018
Langue:
chinese
Fichier:
PDF, 21.80 MB
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0
chinese, 2018
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